Mgl do forex


Magontec Ltd (MGL)
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MAHANAGAR GAS LTD NSE: MGL.
Gráfico de ações MGL.
Resumo da Análise Técnica.
MGL Financials.
OLHE NO GRÁFICO.
A MGL ganhou 6% na NSE com volumes mais de 2,5 vezes a média e cruzou seu suporte semanal. Compre MGL @ 1012 com Stop Loss de 995 e Target 1 de 1040 e Target 2 de 1059. COMPRAR SOMENTE SE MGL ABRE PLANO SE ABRIR ABAIXO DE PERDA DE STOP, NÃO COMPRE.
OLHE NO GRÁFICO in. tradingview / x / aEfTqDC8 /
MGL-se espera 1060, em seguida, esperar novo alto curto prazo 1185-95-1235 sl 1060 e fechamento comerciante de curto prazo pode usar 1080 e segure.
OLHE NO GRÁFICO in. tradingview / x / ASlSW9KT /
MGL longo baseado na reversão do fundo duplo.
Ver: - Alvo de alta: - 1113.75-1186-1288 Stoploss: - 1050-1070 #SwingTrading @caparas_gangwal.
Personalidade forte em 100 EMA Compre em 1120-1100 CBSL 1043 Meta 1281 RR 1: 2.5.
MGL curto baseado em S & amp; R.
MGL Cmp 1124 O estoque deu uma fuga acima 1119 O estoque pode dirigir-se para 1180/1220 níveis em curto prazo Tome cuidado & amp; negociação segura.
MGL deu uma fuga dos padrões ascendentes. Alvo 1060/1080 e mais No mercado volátil, vamos trabalhar com pequeno Sl de perto abaixo de 996.
A Mahanagar Gas Ltd quebrou o padrão de triângulo descendente, portanto, pode-se usar um MGL curto para a meta de 930, 920, 900. SL 955.

Tutorial MQL4 & # 8211; Negociação Algorítmica em MQL4 para Iniciantes Completos Introdução Parte 1.
Por que aprender o MQL4?
Bem-vindo ao tutorial MQL4 para iniciantes completos. Neste curso, estaremos falando sobre Algorithmic Trading no mercado Forex. Você pode estar interessado em fazer este Tutorial MQL4 se você quiser aprender como criar seus próprios robôs Forex para o MetaTrader 4, ou talvez você tenha comprado um consultor especialista comercial e gostaria de saber como ele funciona antes de você confiar nele. fundos. Além disso, você achará este curso muito útil se você quiser apenas aprender uma linguagem de programação em um ambiente aplicado!
O MQL4 é uma linguagem de programação muito conhecida e é usada na criação de Estratégias de Negociação Automatizada para os mercados financeiros. Conseqüentemente, o MQL4 tem uma comunidade muito forte, que pode ser encontrada aqui: mql4 / Então, mesmo que você não pretenda realmente usar seus programas para negociação, você sempre pode se juntar a muitos programadores que foram capazes de encontrar empregos como freelancers na comunidade MQL4.
Tutorial MQL4 & # 8211; Visão geral do vídeo.
Neste pequeno vídeo, descreveremos alguns dos tópicos abordados neste tutorial abrangente do MQL4. Em menos de 3 minutos, abordaremos brevemente alguns aspectos interessantes do curso, dando uma idéia do que você pode esperar deste curso sobre Algorithmic Trading. Neste curso, existem 37 palestras, 3 quizzes e mais de 6 horas de conteúdo de qualidade!
Cada tutorial MQL4 nesta série será divertido, emocionante e altamente informativo. Então, entre! Estou ansioso para fazer esta viagem com você.
COMECE COM A ACADEMIA DE NEGOCIAÇÃO DE FOREX.
Eu sou um comerciante de Forex, um cientista de dados, um empreendedor, um treinador on-line. Essas são minhas principais ocupações. Eu estive em Forex Trading desde 2007 e, como dizem, eu vi o bom, o ruim e o feio. Eu sobrevivi ao GFC e aprendi muito ao longo do caminho. Hoje quero compartilhar todos os meus conhecimentos e insights com você.
obrigado mil vezes pelo seu curso gratuito e abrangente sobre o mql4.
Preciso aprender para o meu projeto e pesquisei muitos sites que não eram de graça, mesmo os pagos não eram tão interessantes.
Obrigado por um comentário tão positivo! Estou feliz por poder ajudar.
Feedback como o seu que me inspira a criar mais materiais. Aproveite o curso e deixe-me saber se eu posso ajudar ao longo do caminho.
Obrigado! Eu estou procurando desesperadamente por mql como eu tenho plano de saber para negociação, mas as habilidades de atraso para programá-lo.
Que bom que você gostou do vídeo!
: / O curso gratuito para MQL4 para iniciantes está limitado aos dois primeiros vídeos?
Oi ara, existem mais alguns vídeos gratuitos no portal. Você também pode comprar o curso completo aqui: / forexboat / learn-mql4.
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Como criar bots para o Telegram no MQL5.
Introdução.
Durante a conferência F8 realizada em São Francisco, em 12 de abril de 2016, o Facebook anunciou a integração da API para bots no Messenger. No mesmo dia, uma grande atualização para o Telegram Bot Platform foi lançada. A versão 2.0 surpreendeu agradavelmente com sua funcionalidade. Parece que os bots que costumavam ser populares na era do ICQ estão agora experimentando um retorno. No novo estágio de desenvolvimento, os bots receberam uma funcionalidade ponderada, interface aberta para programação e suporte a multimídia. Basicamente, eles têm todas as condições para se tornarem insubstituíveis quando você quer encontrar, ver ou comprar algo.
Este artigo é um manual passo-a-passo para criar bots para o Telegram no MQL5. Então, o que é um "bot"? Um bot (abreviado de "robot") é uma conta especial no Telegram para troca de mensagens. Os bots operam no seu lado (cliente) e interagem com o servidor Telegram usando um conjunto especial de comandos que fazem parte da API Bot. Antes de prosseguirmos com a criação de um bot, faça o download do Telegram e faça o login nele. O registro está vinculado ao número de telefone, mas você também pode pesquisar por @username. Agora é hora de se familiarizar com uma pasta de todos os bots.
Registro de um novo bot.
Um bot especial @BotFather é responsável por registrar e configurar bots. Nós vamos encontrá-lo através do mecanismo de busca. Depois de adicioná-lo à lista de contatos, começaremos a nos comunicar com ele usando o comando / start. Como resposta, enviaremos uma lista de todos os comandos disponíveis, como mostra a Figura 1.
Figura 1. Lista de comandos @BotFather.
Com o comando / newbot, iniciamos o registro de um novo bot. Precisamos chegar a dois nomes. O primeiro é o nome de um bot que pode ser definido no seu idioma nativo. O segundo é um nome de usuário de um bot em latim que termina com um prefixo "bot". Como resultado, obtemos um token - a chave de acesso para operar com um bot através da API. O exemplo de registro é mostrado na figura 2.
Figura 2. Registro de um novo bot.
Se você desejar, poucos parâmetros podem ser alterados. Eu sugiro manter as configurações para o modo inline. Caso contrário, nossos bots não poderão trabalhar com isso. Eu recomendaria definir apenas as qualidades cosméticas:
/ setcommands - configurando a lista de comandos suportados. Essa lista aparecerá para os usuários como uma dica ao digitar o símbolo "/" na janela de bate-papo. / setuserpic - definindo a imagem do perfil. Sem um, um bot não é apresentável o suficiente. / setdescription - um texto exibido como uma saudação quando um bot é adicionado ao Messenger. Normalmente, há poucas frases para descrever o propósito de um bot.
Então, um novo bot é registrado. Vamos discutir agora os modos em que ele pode ser usado.
Modo de operação para bots.
O telegrama tem três esquemas de interação entre bots e usuários. Primeiro - conversas privadas. Cada usuário se comunica com um bot independentemente um do outro, como mostrado na figura 3, fazendo solicitações e recebendo respostas.
Fig.3. Bot e chats privados.
Usuários enviam mensagens para um bot. Eles são armazenados no servidor por não mais que 24 horas e são removidos posteriormente. Um bot tem tempo para solicitar essas mensagens e responder a elas. Este é o modo principal em que nossos bots estarão operando.
O segundo modo envolve conversas em grupo. Neste caso, a mensagem enviada por qualquer membro de um grupo é vista por todo o grupo (Fig. 4).
Fig.4. Bot em um chat em grupo.
Com relação aos bots, você pode permitir que eles ingressem em grupos usando o comando / setjoingroups. Se um bot for adicionado a um grupo, então, usando o comando / setprivacy, você pode definir a opção para receber todas as mensagens ou apenas aquelas que começam com um sinal da equipe de símbolos “/”. Para ser honesto, só consegui pensar em um encontro de bot nesse modo - estatísticas de mensagens para uma análise subsequente.
O terceiro modo foca a operação em um canal. Os canais de telegrama são responsáveis ​​pela transmissão de mensagens para um público amplo que oferece suporte a um número ilimitado de inscritos. A característica importante dos canais é que os usuários não podem deixar comentários e curtidas no feed de notícias (conexão unidirecional). Somente administradores de canal podem criar mensagens lá (Fig. 5).
Fig.5. Bot como administrador de canal.
Os bots também podem ser adicionados à lista de administradores. Isso faz do canal uma ferramenta ideal para fornecer sinais de negociação. Um pouco depois, escreveremos um bot simples que publica sinais do indicador MACD padrão. Um novo canal público pode ser criado através do menu “New Channel” do messenger. Não esqueça de adicionar seu bot à lista de administradores do canal. É conseguido através da janela de propriedades do canal. Todas as preparações foram concluídas para continuarmos com a programação.
Manipulando um fluxo de mensagens.
Enquanto escrevia este artigo, tive o objetivo de criar uma classe que assumisse a rotina de lidar com mensagens e permitisse focar na lógica do bot. Como resultado, a classe CCustomBot que implementa uma funcionalidade mínima para o trabalho foi gravada.
A comunicação com um servidor ocorre por meio de solicitações POST usando a função WebRequst. Todo comando tem seu próprio URL:
api. telegram / bot & lt; TOKEN & gt; / METHOD_NAME.
onde TOKEN é um token de um bot registrado; METHOD_NAME - uma lista de métodos suportados.
As respostas do servidor chegam no formato JSON, portanto, um bom analisador JSON foi necessário. Eu apliquei um serializador JSON serialização e desserialização. Eu gostaria de agradecer a Alexey (sergeev) pelo trabalho que ele realizou. Além disso, o painel para exibir alguns parâmetros também é aplicado. A classe CComment retirada da base de código foi adequada para essa tarefa. Os nomes dos métodos públicos da classe foram emprestados da documentação da API do Bot para atingir a universalidade. Os métodos que conseguimos implementar na classe estão listados abaixo:
Para entender como usar essas funções, vamos nos aprofundar na programação.
Como durante cada solicitação um token é enviado, então, acima de tudo, a função GetMe que verifica sua credibilidade é implementada. É aconselhável realizar essa verificação no início do EA e notificar um usuário em caso de falha.
Se bem sucedido, GetMe retorna 0, e você pode descobrir o nome de usuário do bot através do método Name (). Este nome não é usado para operação. No entanto, ele será exibido no painel para fins informativos. O endereço como telegram. me/<botname> permite usar uma versão Web do Messenger e servirá como um link para anunciar seu bot. O EA que verifica o token no OnInit seria o seguinte:
Obter atualizações.
A função principal GetUpdates lê uma matriz de mensagens armazenadas no servidor. Precisa ser chamado pelo temporizador. Um período de atualização do temporizador não deve ser definido abaixo de 1 segundo para evitar sobrecarga do servidor.
Vamos dar uma olhada dentro dessa função. Quando é chamado, a leitura e a análise de todas as mensagens não lidas recebidas dos usuários são realizadas. O exemplo de uma dessas mensagens é fornecido abaixo:
Um usuário com nome de usuário avaticks enviou o comando / start para o bot. O objetivo é salvar essas mensagens e respondê-las no futuro. O bate-papo do número do bate-papo [id] é um identificador exclusivo. O mesmo usuário se comunicando com um robô através de vários dispositivos tem diferentes identificadores de bate-papo. Esse parâmetro é adequado como uma chave exclusiva para criar uma lista de bate-papo. Durante a operação, os bots acumulam a matriz de bate-papo e atualizam a última mensagem recebida em cada um deles. Se tivermos respondido, então esta mensagem foi tratada e podemos definir o sinalizador concluído para ela. O tipo de bate-papo também é conhecido. Pode ser privado ou grupo.
Para escrever seu próprio bot, é simplesmente necessário herdar do CCustomBot e redefinir a função virtual ProcessMessage na classe, que é fornecida para implementar a lógica de operação. Um bot completo, de acordo com a documentação do Telegram, precisa saber como responder a dois comandos: "/ start" e "/ help". Vamos escrever o primeiro bot que irá responder a eles.
O resultado alcançado é mostrado na figura 6.
Fig.6. Bot com um conjunto mínimo de comandos.
Trabalhando com um teclado.
Para comunicação interativa com usuários de bots, os desenvolvedores criaram uma ideia de um “teclado”. Ao enviar mensagens para todos os bate-papos, um "teclado" com um conjunto de chaves pré-selecionado pode ser exibido. Ao pressionar uma tecla, um usuário envia uma mensagem com um texto indicado nela. Desta forma, a interação entre um bot e um usuário é significativamente simplificada.
A classe tem três funções para trabalhar com o teclado. A primeira função cria o objeto do teclado.
A segunda função oculta o teclado.
A terceira função permite enviar um pequeno painel cujo tipo indica que um bot espera uma resposta sua na forma de um texto (o teclado não é exibido).
Agora vamos analisar como essas funções são usadas.
Enviar mensagem.
O teclado não pode ser exibido ou oculto por si só. A ação é enviada com uma mensagem. A função SendMessage para enviar mensagens para o bate-papo é a seguinte:
O teclado é opcional neste caso. Podemos enviar mensagens de texto simples de nossos programas MQL. Na minha opinião, essa função é mais interessante que o SendNotification nativo. Em primeiro lugar, podemos enviar mensagens com mais frequência (aproximadamente uma vez por segundo). Em segundo lugar, o formato HTML é suportado. Além disso, a capacidade de enviar Emoji é um bônus sério.
Elelegram suporta vários caracteres Emoji da tabela que podem ser vistos aqui. Como você pode ver, a maioria dos códigos Emoji estão no intervalo de 1F300 a 1F700. Sua intensidade vai além do código de dois bytes de strings aceitáveis ​​no MQL5. Se você remover dígitos mais altos para que somente um número de duas mordidas permaneça, o intervalo obtido (F300 - F700) cairá na área (E000 - F8FF) que na tabela Unicode é reservada para um determinado uso. Desta forma, nada nos impede de usar 2 mordidas inferiores para enviar Emoji. A mensagem de cadeia com um Emoji clássico com um código U + 1F642 é a seguinte:
Isso também é justo para chaves que são um texto, na verdade. Nada nos impede de usar o Emoji nas teclas. Vamos escrever uma amostra para exibir três chaves com o manipulador de eventos.
Como resultado, obteremos uma mensagem com o teclado, conforme mostrado na Fig. 7.
Fig.7. Mensagem com o teclado.
Agora, vamos tentar implementar o análogo dos controles RadioButton e CheckBox. Por exemplo, temos que selecionar uma das três opções e também ativar ou desativar uma determinada opção. As alterações afetarão apenas a nossa classe, portanto, o código EA remanescente do exemplo anterior permanecerá o mesmo.
Como resultado, obtemos a seguinte janela (figura 8).
Fig.8 Controles RadioButton e CheckBox.
Podemos ver aqui que o Emoji usado aqui fornece configurações com melhor visibilidade. Além desses controles, poderemos implementar facilmente menus hierárquicos com navegação em todos os submenus. Tudo vai depender da funcionalidade que você criar e decidir implementar.
Caso decidamos publicar mensagens no canal, há uma segunda opção - SendMessage.
O resultado dessa função é exibido na figura 9 abaixo.
Trabalhando com multimídia.
Os bots podem trocar fotos, arquivos de áudio e vídeo e também mensagens de voz, adesivos e coordenadas de localização. No momento de escrever este artigo, Bot API 2.0 com uma função de troca de dados de contato e convites para se encontrar foi lançado. De toda a lista fornecida, apenas a opção de trocar fotos tem relevância para nós.
A turma implementou a oportunidade de enviar fotos com duas formas de aplicação.
Exemplo do código que envia foto:
Eu acredito que você terá casos em que será necessário enviar uma foto para vários usuários ou enviar a mesma foto várias vezes. Nesse caso, é mais prático carregar uma foto uma vez e aplicar o identificador photo_id junto com a segunda opção da função SendPhoto ao reenviar uma foto:
SendChartAction.
Imagine que você lida com a resposta de um usuário e esteja quase pronto para fornecer a ele um resultado. Como pode levar alguns segundos para criar uma resposta, seria educado notificar o usuário de que você já está no processo. E é para isso que os eventos são usados. Por exemplo, enquanto a captura de tela do gráfico é formada para ser enviada a um usuário, você pode enviar o evento "enviar foto" nesse meio tempo. Isto é conseguido via SendChatAction.
Exemplos de bots.
O primeiro bot Telegram_Bot_EA permite obter informações sobre o saldo da conta, cotações e screenshots de gráficos. Como isso funciona é mostrado neste vídeo.
O segundo bot Telegram_Search_EA envia os resultados da pesquisa para o MQL5. Você pode estar curioso para assistir ao vídeo a seguir para ver como ele realmente funciona.
O terceiro bot Telegram_Signal_EA publica sinais do indicador padrão MACD no canal. Eu acho que será fácil mudar o MACD para o seu indicador favorito e usar esse código para seus propósitos.
Como resultado, você receberá mensagens mostradas na Fig. 9.
Fig.9. Sinais indicadores MACD.
Conclusão.
Aqueles que desejam conectar análises à base Yandex. AppMetrika para seu bot, podem usar a fonte Botan. A idéia do serviço é enviar mensagens recebidas dos usuários e solicitar indicadores como segmentação, rastreamento, análise de coorte etc. Não há necessidade de sair do Messenger, pois as estatísticas serão enviadas pelo bot especial na forma de gráficos, e um relatório mais detalhado estará disponível no site.
Espero que este artigo tenha inspirado você a aplicar o Telegram na negociação. Não era meu objetivo cobrir todos os detalhes, porque eles já foram fornecidos na documentação da API Bot. Os códigos anexados a este artigo estão adaptados para negociação em ambas as plataformas - MetaTrader 4 e MetaTrader 5.
Traduzido do russo por MetaQuotes Software Corp.

Magontec Ltd (MGL)
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